Licenciatura
de Mercadotecnia Internacional
Planeación estratégica
de la mercadotecnia
Unidad 2. Desarrollo estratégico Contenido nuclear
Actividad 1
Pronóstico de
ventas
Alumno:
Jorge Alberto Martínez Durán
Docente:
Ma. Guadalupe González Franco
Grupo: MI-IPEM-1901-B1-001
Matricula:
ES1421006346
Métodos de pronósticos cualitativos
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Método
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Descripción
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Aplicación
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Costo relativo
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Delphi
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Es un
proceso basado en la consulta sistemática del juicio de personas consideradas
expertos. Es estructurado e iterativo al ejecutarse mediante etapas para
alcanzar un consenso frente a una temática en común.
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Para
planear a mediano y largo plazo
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Costo
bajo
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Encuestas
de mercado
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Consiste
en obtener la opinión o percepción de un grupo de personas acerca de su
proyección de consumo o interés por un producto o servicio.
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Para
conocer el gusto del consumidor respecto a ciertos productos.
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Su costo
de implementación es bajo
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Analogía
de los ciclos de vida
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Su
predicción de la demanda se basa en el comportamiento de las ventas de un
producto similar o modelo. La comparación puede ser realizada con un producto
sustituto o complementario. Es un método generalmente usado para estimar la
demanda inicial en el lanzamiento de un nuevo producto o servicio.
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En
cualquier momento
del
pronostico
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Costo
bajo
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Juicio
bien informado
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Se basa
en la experiencia y los conocimientos técnicos de los altos mandos de la
empresa para llegar a un consenso. Es una de las más utilizadas cuando se
requiere actuar con rapidez ante eventos no previstos o lanzamiento de nuevos
productos.
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Métodos de pronósticos de series de
tiempo
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Método
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Descripción
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Aplicación
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Costo relativo
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Promedios
móviles
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Ajusta
un modelo de tendencia general a los datos de las series de tiempo. Elija
entre los modelos de tendencia lineal, cuadrático, crecimiento o decadencia
exponencial y curva S. Utilice este procedimiento para ajustar la tendencia
cuando sus series no incluyan un componente estacional.
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Como
apoyo a toma de decisiones de gerencia de ventas, mercadeo y producción
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Como
se utilizan los datos históricos de la empresa es de bajo costo
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Suavización
exponencial
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Suaviza
los datos usando la fórmula de pronóstico de ARIMA óptimo (de un paso
adelante. Este procedimiento funciona mejor sin un componente de tendencia o
estacional. El componente dinámico individual en un modelo de promedio móvil
es el nivel.
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Para
patrones de demanda aleatorios o nivelados
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Se
utilizan datos de la empresa, es de bajo costo
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Modelos
matemáticos
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Se basan
en procedimientos mecánicos o modelos matemáticos que se apoyan en datos
históricos o en variables causales para producir resultados cuantitativos.
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En
planeación estratégica, pronósticos de la demanda, del mercado
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Su
costo es medio
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Box-Jenkins
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La
metodología Box-Jenkins se refiere a una serie de procedimientos para
identificar, ajustar y verificar los modelos de promedio móvil autorregresivo
(más conocido por sus siglas en inglés ARIMA) con los datos de serie de
tiempo. Los pronósticos proceden directamente de la forma del modelo
ajustado, y es distinta de la mayoría de los métodos debido a que no supone
un patrón particular en los datos históricos de las series que han de
pronosticarse
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Compras,
publicidad, mercadeo
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Como
se verifican los modelos anteriores es de bajo costo
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Métodos causales de pronóstico
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Método
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Descripción
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Aplicación
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Costo relativo
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Regresión
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Se predice la demanda futura a partir de una
línea recta formada por los datos de demandas pasadas. Si sólo se usa una
variable del pasado se le llama regresión simple. Si se usan dos o más
variables del pasado, se le nombra regresión múltiple.
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Para ventas y series de tiempo son más útiles
para elaborar pronósticos a mediano plazo de productos o servicios existentes
y para el diseño de estrategias de marketing, producción y contratación de
personal.
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Es
bajo ya que trabaja con variables existentes de la información.
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Métodos
econométricos
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Es un sistema
de ecuaciones de regresión interdependientes que describe algún sector
de actividades económicas, ventas o utilidades.
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Para planeación
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El tiempo para desarrollar un buen modelo
econométrico es largo.
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Modelos de
insumo-producto
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Es el método de análisis que determina el flujo
de bienes y servicios inter industrial o inter departamental en la economía o
en una compañía y su mercado. Muestra flujos de insumos que deben ocurrir
para obtener ciertos productos.
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Para economía total de un país o región
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Costo intermedio
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Modelos
de simulación
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Modelo de un sistema real y llevar a término
experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del
sistema o evaluar nuevas estrategias
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Conocer el comportamiento del consumidor ante un
nuevo lanzamiento
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Mediano costo
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Industrias
Bachoco es líder de la industria avícola en México y uno de los diez
productores más importantes a nivel mundial.
La
Compañía se fundó en 1952, y en 1997 se convirtió en empresa pública mediante
una oferta pública de acciones en la Bolsa Mexicana y el New York Stock
Exchange.
Bachoco
es una empresa integrada verticalmente, con operaciones en México y Estados
Unidos; sus oficinas corporativas están ubicadas en Celaya, Guanajuato, México.
Sus principales líneas de negocio son: pollo, huevo, alimento balanceado, cerdo
y productos de proceso posterior de pavo y de res.
2017
fue un año que comenzó bajo expectativas macroeconómicas adversas en México,
así como con alta volatilidad en el tipo de cambio del peso mexicano. Sin
embargo, las condiciones mejoraron a lo largo del año, el PIB creció 2.3% en
2017 y, en promedio, el peso mexicano solo se depreció levemente frente al
dólar estadounidense. La tasa de inflación en 2017 fue 6.77%, un valor
relativamente alto en comparación con los de años anteriores.
En la
industria avícola mexicana, se espera que la producción de pollo continúe
creciendo a una tasa del 3.3%, que es un nivel de crecimiento normalizado. En
general, vimos un buen equilibrio entre oferta y demanda durante la mayor parte
del año, con algunas condiciones de sobre oferta en el cuarto trimestre. Se espera
que las importaciones de pollo de EUA disminuyan en 2017, este cambio de
tendencia refleja la capacidad y competitividad de la industria mexicana.
Después de casi un año de condiciones de sobre oferta en la línea de negocio de
huevo para plato, las condiciones mejoraron sustancialmente en el segundo
semestre del año.
Por
el lado de los costos, la industria avícola de EUA continuó capitalizando los
beneficios de una buena cosecha de granos, lo que permitió un costo estable de
materias primas en términos de dólares. En México, los precios de los costos de
las materias primas fueron también relativamente estables la mayor parte del
año.
Con
respecto a nuestra operación en los Estados Unidos, continuó generando
resultados positivos además de incrementar su porcentaje de mezcla de productos
de valor agregado. En marzo, anunciamos un retiro de aproximadamente 1 millón
de libras de productos de pollo totalmente cocinados producidos en nuestra
planta de Oklahoma City. Identificamos y aislamos el problema, al mismo tiempo
que tomamos acciones inmediatas y aumentamos las medidas de control de calidad
en esta planta. Hemos estado trabajando intensamente para restaurar la
confianza de nuestros clientes en los productos elaborados en esta planta.
Continuamos
trabajando en nuestros planes de crecimiento para la compañía. Aumentamos
nuestro CAPEX a más de $3,500 millones, centrándonos principalmente en
proyectos de crecimiento orgánico y proyectos de productividad, a lo largo de
nuestra cadena de suministro.
Venta y Pronostico (Volumen) por Segmento
Ventas
por Segmento
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Millones de pesos
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2016
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2017
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2018
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2019
Pronostico
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Ventas Netas (Total)
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14,216.20
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12,612.30
|
13,414.25
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Avicultura
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12,970.10
|
11,348.10
|
12,159.10
|
|
Otros
|
1,246.10
|
1,264.20
|
1,255.15
|
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Volumen Vendido
por Segmento
|
||||
Miles de Toneladas
|
||||
2016
|
2017
|
2018
|
2019
Pronostico
|
|
Volumen Total
|
2,122.80
|
2,201.40
|
2,186.33
|
|
Avicultura
|
1,668.60
|
1,723.80
|
1,701.03
|
|
Otros
|
454.20
|
477.60
|
485.30
|
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Métodos
de pronósticos de series de tiempo. - Para realizar el pronóstico de ventas y
de volumen se toman en cuenta los últimos tres años anteriores y se dividen,
esto nos da un pronóstico móvil.
Referencias:
